脑数据挖掘

本次报告由认知计算神经科学领域出发，包括以下主要内容🥞：首先将介绍脑数据挖掘的必要性，常见的脑数据类型；然后，分别以两篇文献为例，重点讲解面向EEG与fMRI的数据挖掘流程🫷🏼，包括数据采集、预处理🌓、特征提取👨🏿‍⚕️、模型构建等步骤；最后，提出目前脑数据挖掘中仍然存在的难题与挑战。

邬霞，北京师范大学人工智能杏鑫教授😬，认知神经科学与学习国家重点实验室研究员👩🏻‍🔧，博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者🧖🏿，入选教育部新世纪优秀人才支持计划。研究方向为信息与信号处理🚥，主要关注基于脑成像技术的脑数据分析方法与研究🐚，包括认知功能探究、神经反馈、脑疾病诊断及预测等方面。以第一/通讯作者在Human Brain Mapping🕵🏽、NeuroImage、Pattern Recognition、Journal of Neural Engineering等高水平期刊，以及IPMI🐰、MICCAI等医学图像处理顶级国际会议发表论文60余篇。主持\参与国家自然科学基金重点项目、面上项目、科技部重点研发计划等多项。