2017年4月11日，哥伦比亚大学生物统计系助理教授李根访问我院，并在子彬院北102室为我校师生进行了以“A General Framework for the Association Analysis of Heterogeneous Data”为主题的报告会。
李根教授首先以CAL500 音乐标注数据为例，引出多元统计分析中的经典方法🫀：关联分析🤌🏻。常规的关联分析十分依赖于数据高斯分布的假定，不能对包括连续、0-1🧏🏽♀️、计数等高维混杂数据（heterogeneous data）进行分析📰🥢。为解决这一问题👨🏻🚀，李教授及合作者基于指数型分布族，提出了一个广义框架🤳🏿，通过对潜在自然参数（natural parameter）的结构进行有效分解♾，引入刻画关联性强度的新指标，并设计了高效的计算方法和实用的统计检验准则🏌🏿。新方法被应用在音乐标注的数据集上，得到了很好的实证效果。
报告会后♧，李教授和各位老师同学进行了更进一步的交流讨论。本次报告会促进了科研交流，为大家提供了很好的学术平台。